Angebote zu "Python" (11 Treffer)

Python & XML - Christopher A. Jones
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Anbieter: reBuy.de
Stand: Sep 25, 2018
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Python & XML als eBook Download von Christopher...
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Python & XML:XML Processing with Python Christopher A. Jones, Fred L. Drake Jr

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: Sep 21, 2018
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Python 3
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Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.6) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an. Aus dem Inhalt: Datentypen,Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen Zeichenketten und reguläre Ausdrücke Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken Wissenschaftliche Projekte mit NumPy Datenvisualisierung mit Matplotlib und Messwerterfassung Parallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools

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Stand: Sep 25, 2018
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Python. Der Sprachkurs für Einsteiger und Indiv...
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Sie wollen in Python programmieren, kennen sich aber überhaupt nicht in dieser Computersprache aus? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Arnold Willemer erklärt Ihnen zu Beginn, was ein Programmierer überhaupt macht, und wie ein Computer mit Zahlen und Texten umgeht. Danach erklärt er Ihnen, wie Sie sich Python beschaffen und installieren. Er erläutert Variablen, Abfragestrukturen, Funktionen, Klassen, den Umgang mit XML-Dateien und vieles mehr. Sie erfahren das Wichtigste zum Umgang mit den Standard-Bibliotheken, Datenbanken und über Entwicklungwerkzeuge. So ist das Buch Ihr verständlicher Helfer für den Einstieg in Python. Sie haben schon viel Gutes über Python gehört und möchten auch in Python programmieren? Dann brauchen Sie dieses Buch. Vorwissen hingegen brauchen Sie nicht. Arnold Willemer erklärt Ihnen zu Beginn, was ein Programmierer überhaupt macht und wie ein Computer mit Zahlen und Texten umgeht. Danach erarbeiten Sie sich mit ihm Schritt für Schritt die Kunst des Programmierens in Python. Die witzige und gut gelaunte Schreibe des Autors wirkt zusätzlich motivierend. Und Ihren Lernerfolg können Sie anhand vieler Aufgaben und Musterlösungen überprüfen. So ermöglicht Ihnen das Buch zuverlässig den schnellen Einstieg in Python.

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Stand: Sep 25, 2018
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Python Ge-Packt
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Schneller Zugriff auf Module, Klassen und Funktionen tkinter, Datenbanken, OOP und Internetprogrammierung Für die Versionen Python 3.6 und 2.7 Mit dieser Referenz erhalten Sie effiziente Unterstützung bei der Programmierung mit Python 3.6 und Python 2.7 - klar strukturiert zum Nachschlagen. In 24 thematisch gegliederten Kapiteln werden die wichtigsten Module detailliert und praxisbezogen erläutert: angefangen bei grundlegenden Elementen wie Datentypen, Operatoren und Standardfunktionen bis hin zu Spezialthemen wie der Schnittstelle zum Laufzeit- und Betriebssystem, Generatoren, GUI-Programmierung mit tkinter, PIL, Logging, Kontextmanagement, XML und Dezimalarithmetik.Darüber hinaus finden Sie kompakte Darstellungen der Umsetzung von objektorientierter Programmierung, CGIund Internetprogrammierung (E-Mail, FTP, Telnet, HTTP) sowie der Datenbankanbindung (MySQL, SQLite). Die Erläuterungen werden ergänzt durch übersichtliche Tabellen, UML-Diagramme und zahlreiche leicht nachvollziehbare Beispiele, die Anregungen und Lösungen für eigene Programmieraufgaben liefern.

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Stand: Sep 25, 2018
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Monty Pythons´s Personal Bests - DVD
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&lt?xml:namespace prefix = o ns = ´´urn:schemas-microsoft-com:office:office´´ /> DVD Monty Python’s Personal Bests Das ist unglaublich – das ist enorm – das ist … die persönliche Auswahl der Pytho

Anbieter: RAKUTEN: Ihr Mark...
Stand: Aug 13, 2018
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Python Ge-Packt (eBook, ePUB)
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Schneller Zugriff auf Module, Klassen und Funktionen tkinter, Datenbanken, OOP und Internetprogrammierung Für die Versionen Python 3.6 und 2.7 Mit dieser Referenz erhalten Sie effiziente Unterstützung bei der Programmierung mit Python 3.6 und Python 2.7 - klar strukturiert zum Nachschlagen. In 24 thematisch gegliederten Kapiteln werden die wichtigsten Module detailliert und praxisbezogen erläutert: angefangen bei grundlegenden Elementen wie Datentypen, Operatoren und Standardfunktionen bis hin zu Spezialthemen wie der Schnittstelle zum Laufzeit- und Betriebssystem, Generatoren, GUI-Programmierung mit tkinter, PIL, Logging, Kontextmanagement, XML und Dezimalarithmetik.Darüber hinaus finden Sie kompakte Darstellungen der Umsetzung von objektorientierter Programmierung, CGIund Internetprogrammierung (E-Mail, FTP, Telnet, HTTP) sowie der Datenbankanbindung (MySQL, SQLite). Die Erläuterungen werden ergänzt durch übersichtliche Tabellen, UML-Diagramme und zahlreiche leicht nachvollziehbare Beispiele, die Anregungen und Lösungen für eigene Programmieraufgaben liefern. Michael Weigend ist Informatiklehrer und hat bereits mehrere Bücher zum Raspberry Pi und zu Python geschrieben.

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Stand: Sep 25, 2018
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Data Science at the Command Line
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This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You?ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. In this practical guide, you´ll learn how to leverage the power of the command line for doing data science. By combining small, yet powerful, command-line tools, you can quickly obtain, scrub, explore, and model your data. Even if you´re already comfortable processing data with R or Python, being able to integrate the command line into your existing workflow will make you a more efficient and productive data scientist. Learn essential concepts and built-in commands of the nix command line Get started with your own Data Science Toolbox on either Linux, Mac OS X, or Microsoft Windows Use classic command-line tools such as grep, sed, and awk. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Parallelize and distribute data-intensive pipelines to remote machines, including AWS EC2 Clean data in CSV, JSON, and XML/HTML formats using csvkit, and jq, and scrape Apply dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms Visualize data and results from the command line using gnuplot and ggplot Turn Bash one-liners and existing Python and R code into reusable command-line tools

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Stand: Sep 25, 2018
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Computational Physics
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The use of computation and simulation has become an essential part of the scientific process. Being able to transform a theory into an algorithm requires significant theoretical insight, detailed physical and mathematical understanding, and a working level of competency in programming. This upper-division text provides an unusually broad survey of the topics of modern computational physics from a multidisciplinary, computational science point of view. Its philosophy is rooted in learning by doing (assisted by many model programs), with new scientific materials as well as with the Python programming language. Python has become very popular, particularly for physics education and large scientific projects. It is probably the easiest programming language to learn for beginners, yet is also used for mainstream scientific computing, and has packages for excellent graphics and even symbolic manipulations. The text is designed for an upper-level undergraduate or beginning graduate course and provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. As part of the teaching of using computers to solve scientific problems, the reader is encouraged to work through a sample problem stated at the beginning of each chapter or unit, which involves studying the text, writing, debugging and running programs, visualizing the results, and the expressing in words what has been done and what can be concluded. Then there are exercises and problems at the end of each chapter for the reader to work on their own (with model programs given for that purpose). The text could be used for a one-semester course on scientific computing. The relevant topics for that are covered in the first third of the book. The latter two-thirds of the text includes more physics and can be used for a two-semester course in computational physics, covering nonlinear ODEs, Chaotic Scattering, Fourier Analysis, Wavelet Analysis, Nonlinear Maps, Chaotic systems, Fractals and Parallel Computing. The e-book extends the paper version by including many codes, visualizations and applets, as well as links to video lectures. * A table at the beginning of each chapter indicates video lectures, slides, applets and animations. * Applets illustrate the results to be expected for projects in the book, and to help understand some abstract concepts (e.g. Chaotic Scattering) * The eBook´s figures, equations, sections, chapters, index, table of contents, code listings, glossary, animations and executable codes (both Applets and Python programs) are linked, much like in a Web document. * Some equations are linked to their xml forms (which can be imported into Maple or Mathematica for manipulation). * The e-book will link to video-based lecture modules, held by principal author Professor Rubin Landau, that cover most every topic in the book. The use of computation and simulation has become an essential part of the scientific process. Being able to transform a theory into an algorithm requires significant theoretical insight, detailed physical and mathematical understanding, and a working level of competency in programming. This upper-division text provides an unusually broad survey of the topics of modern computational physics from a multidisciplinary, computational science point of view. Its philosophy is rooted in learning by doing (assisted by many model programs), with new scientific materials as well as with the Python programming language. Python has become very popular, particularly for physics education and large scientific projects. It is probably the easiest programming language to learn for beginners, yet is also used for mainstream scientific computing, and has packages for excellent graphics and even symbolic manipulations. The text is designed for an upper-level undergraduate or beginning graduate course and provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. As part of the teaching of using computers to solve scientific problems, the reader is encouraged to work through a sample problem stated at the beginning of each chapter or unit, which involves studying the text, writing, debugging and running programs, visualizing the results, and the expressing in words what has been done and what can be concluded. Then there are exercises and problems at the end of each chapter for the reader to work on their own

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Regular Expressions Cookbook
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Take the guesswork out of using regular expressions. With more than 140 practical recipes, this cookbook provides everything you need to solve a wide range of real-world problems. Novices will learn basic skills and tools, and programmers and experienced users will find a wealth of detail. Each recipe provides samples you can use right away. This revised edition covers the regular expression flavors used by C sharp, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, and VB.NET. You ll learn powerful new tricks, avoid flavor-specific gotchas, and save valuable time with this huge library of practical solutions. Learn regular expressions basics through a detailed tutorial Use code listings to implement regular expressions with your language of choice Understand how regular expressions differ from language to language Handle common user input with recipes for validation and formatting Find and manipulate words, special characters, and lines of text Detect integers, floating-point numbers, and other numerical formats Parse source code and process log files Use regular expressions in URLs, paths, and IP addresses Manipulate HTML, XML, and data exchange formats Discover little-known regular expression tricks and techniques

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Stand: Sep 25, 2018
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